Blog de Harmoni-Go

Imagine el turno de noche: una enfermera con 10 pacientes, alarmas sonando, cambios de turno, órdenes nuevas. Los “5 correctos” (paciente, fármaco, dosis, vía y tiempo) ayudan, sí… pero ya no bastan en entornos tan complejos. La evidencia es contundente: el daño relacionado con medicamentos afecta a 1 de cada 30 pacientes y representa cerca de USD 42 mil millones al año , un lastre global para la seguridad del paciente y las finanzas hospitalarias. ( Organización Mundial de

A las 8:05 h, una residente copia y pega en un chatbot “gratuito” el resumen de un paciente para mejorar la redacción del informe. A las 8:17 h, alguien del área de recepción le pide a otra IA que redacte un correo de cobro con datos del asegurado. Nadie quiso “romper” nada… pero ya salieron datos clínicos a servicios sin acuerdo de confidencialidad ni controles. Eso, no un malware, es la puerta trasera más común hoy en hospitales: Shadow AI. Mientras LATAM vive un pico de

A las 7:05 h, el turno de la mañana ya corre y la estación de enfermería parece una caseta de peaje: filas para documentar, revisar órdenes y capturar signos vitales. Cada “clic” lejos del paciente suma presión. En 2025, ese desgaste no es anecdótico: la evidencia muestra que la usabilidad del EHR se asocia directamente con el burnout de enfermería y que el acceso móvil al EHR reduce la presión del tiempo y mejora la documentación. ( OUP Academic ) El problema que ya está aq

A las 7:58 a.m., la consulta ya está llena y el equipo de facturación abre el día con 120 reclamaciones “listas para enviar”. A las 10:12, el tablero marca otra cosa: negativas por elegibilidad, errores de codificación, autorizaciones faltantes. No es un problema de “papeles”: es caja que no entra, trabajo duplicado y pacientes esperando reembolsos. Los datos confirman la sensación de crisis en el ciclo de ingresos (RCM): en 2024 los rechazos iniciales rondaron el 11.8% a

A veces la agenda de inversión en TI clínica parece un buffet infinito: nube, ciberseguridad, interoperabilidad, portales, e-prescripciones, “ambient AI”, analítica… ¿Por dónde empezar si diriges un hospital privado en LATAM y necesitas resultados en 6–12 meses? La evidencia pública sugiere una ruta sensata: primero cimientos (infraestructura y seguridad), luego el “puente” (interoperabilidad) y, sobre esa base, casos de uso que regresan valor rápido como e-prescripciones y m

Imagina una meta nacional: “cobertura universal de salud para 2030”, “historia clínica interoperable para todos”, “listas de espera razonables”. En el papel, suena cercano. En la práctica, los calendarios se mueven. ¿Por qué pasa? Porque las metas públicas dependen de muchas piezas que deben alinearse a la vez: financiación, compras públicas, normas, datos que fluyan entre instituciones, talento disponible… y, además, realidades económicas que cambian cada año. La evidencia r